10 thoughts on “كتاب البرمجة بلغة بايثون – الجزء الثالث”

1. الله يوفقك استاذ مصطفى على مجهوداتك الرائعه في نشر العلم

   إعجابLiked by 1 person

   رد

   1. شكرا جزيلا اخي الكريم

      إعجابإعجاب

      رد

2. السلام عليكم
   يا اخي والله ما اعرف كيف أشكرك ع الكتاب الجميل
   نشكر تعبك وجهدك وعاشت ايدك وما اعرف شلون اردلك هذا التعب…

   تقبل تحياتي
   اخوك محمد مازن

   إعجابLiked by 1 person

   رد

   1. وعليكم السلام اخي الكريم
      يسعدني ان الكتاب اعجبك وبالتوفيق ان شاء الله

      إعجابإعجاب

      رد

3. ​صديقي ممكن تعرف شو المشكلة بهالسطر وليش عم يعطيني خطأ

   ​df[“LoanAmount”].fillna(df[df[“LoanAmount”].isnull()].apply(fage,axis=1)inplace=True)
   وقت عم اكتبه بهالشكل
   df[“LoanAmount”].fillna(df[df[“LoanAmount”].isnull()].mean(),inplace=True)
   عم يروح الخطأ
   هالموضوع من كتابك الجزء التالت
   مشكور اخي مصطفى

   إعجابإعجاب

   رد

   1. انا جربت السطر المكتوب وما كان فيه مشاكل
      اعتقد ان الامر يعتمد على نسخة السوفتوير الذي قمت بتنصيبه والخطوات السابقة لهذا السطر
      تحياتي

      إعجابإعجاب

      رد

4. واجهتني مشكلة في تطبيق الداتاست من الكتاب .. المتغير dtest حطيت فيه بيانات اللي ابي اختبرها ونظفتها وكل شيء
   loaded_model = pickle.load(open(filename, ‘rb’))
   test = dtest[‘Credit_History’]
   result = loaded_model.score(test, ytest)
   print (result)

   بعد هذا الكود تجيني مشكلة ValueError

   ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
   array=[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0.
   1. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 0. 1.
   1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 0. 0. 1.
   0. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   0. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 1.
   1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.
   1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1.
   1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.].
   Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

   إعجابإعجاب

   رد

   1. لاحظ النقطة 5 من الرابط ادناه وستوضح لك الفكرة كاملة
      https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/machine-learning-models-as-apis-using-flask/

      إعجابإعجاب

      رد

5. بارك الله فيك دكتور مبدع دومك و مشتاقين أخي الكريم .. دكتور يا حبذا المكتبة أو الأوامر المستخدمة في الشبكات للبايثون

   إعجابإعجاب

   رد

   1. حبيبي استاذ اركان المحترم
      سارسل لك كتاب يحتوي اساسيات برمجة الشبكات بلغة بايثون على الفيس بوك ان شاء الله

      إعجابإعجاب

      رد

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.