السلام عليكم ورحمة الله وبركاته 

اخوتي الكرام اخواتي الفاضلات

كما عودناكم دوماً على نشر كل ما يقع بين ايدينا من مادة علمية او تقنية او شروحات واستكمالاً لمسيرتنا في نشر كل المناهج الاكاديمية للجامعات العالمية، فها نحن نرفق لكم المنهج الاكاديمي والكتاب المصدري وملخصات المحاضرات (lecture notes) مع الواجبات البيتية   وحلولها لمادة الامثلية المقعرة (Convex Optimization) والتي تعتبر من اهم المواد التي يدرسها طلبة الدراسات الاولية والعليا في كل الجامعات العالمية لأن الكثير من البحوث العلمية تعتمد على ايجاد افضل الحلول (اقل كلفةـ اسرع اداءـ افضل تركيبة من عدة معايير وهكذا)

ملاحظة: قد تجد ترجمة ال convex optimization

على انها الامثلية المحدبة وهي الترجمة الحرفية ولكن المقصود بال convex

هو شكل دالة مقعرة بحيث يكون لها

Minimum

او النقطة الصغرى

ولذا اتمنى ان يكون هذا المنهج مفيداً للجميع وان يتم اخذه بنظر الاعتبار في جامعاتنا العربية ان لم تكن اصلاً تدرسه ومن الجدير بالذكر ان الامثلية الخطية (linear optimization) والغير خطية (nonlinear optimization) وامثلية مربع اقل خطأ (minimum least square optimization) كلها حالات خاصة من الامثلية المقعرة التي يتناولها هذا الكورس وبالتالي فأن فهم هذا الكورس سيكون مفيداً لكل من يعمل على الامثلية في كل التخصصات بدون مبالغة

يمكن تنزيل المواد المذكورة اعلاه من الرابط ادناه:

انقر هنا

تحياتي للجميع ولا تنسوا المشاركة لتعميم الفائدة